पायथन विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी प्रदान करता है जो हमें अलग-अलग ग्राफ़ और प्लॉट बनाने की अनुमति देता है। ये रेखांकन और भूखंडों डेटा पैटर्न, डेटा में विसंगतियों, या यदि डेटा में लापता मान हैं, तो कल्पना करने में हमारी सहायता करें। विज़ुअलाइज़ेशन डेटा खोज का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
मॉड्यूल जैसे समुद्र में जन्मे , matplotlib, bokeh, आदि सभी का उपयोग विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए किया जाता है जो अत्यधिक इंटरैक्टिव, स्केलेबल और नेत्रहीन आकर्षक होते हैं। लेकिन ये पुस्तकालय हमें विभिन्न आरेखों या फ़्लोचार्ट्स या ग्राफ़ को जोड़ने के लिए नोड्स और किनारों को बनाने की अनुमति नहीं देते हैं। ग्राफ़ बनाने और उन्हें नोड्स और किनारों का उपयोग करके जोड़ने के लिए हम ग्राफ़विज़ का उपयोग कर सकते हैं।
ग्राफ़विज़ एक ओपन-सोर्स पायथन मॉड्यूल है जिसका उपयोग ग्राफ़ ऑब्जेक्ट बनाने के लिए किया जाता है जिसे विभिन्न नोड्स और किनारों का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। यह ग्राफविज़ सॉफ्टवेयर की डॉट भाषा पर आधारित है और अजगर यह हमें डीओटी भाषा में ग्राफ के स्रोत कोड को डाउनलोड करने की अनुमति देता है।
इस लेख में, हम देखेंगे कैसे हम ग्राफविज़ का उपयोग करके एक ग्राफ बना सकते हैं और डीओटी भाषा में ग्राफ के स्रोत कोड को कैसे डाउनलोड कर सकते हैं। एम **। **
#ग्राफविज़ #नोड्स #विज़ुअलाइज़िंग #पायथन
विश्लेषिकीइंडियामैग.कॉम
ग्राफ़ को परिभाषित और विज़ुअलाइज़ करने के लिए ग्राफ़विज़ पायथन टूल के लिए हैंड्स-ऑन गाइड
इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे हम ग्राफविज़ का उपयोग करके एक ग्राफ बना सकते हैं और डीओटी भाषा में ग्राफ के स्रोत कोड को कैसे डाउनलोड कर सकते हैं।