पांडा डेटाफ़्रेम में स्थितियों के आधार पर पंक्तियों का चयन करने का तरीका तलाशना
परिचय
डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन करना शायद सबसे आम कार्यों में से एक है जिसे कोई पंडों के साथ कर सकता है। आज के लेख में हम चर्चा करने जा रहे हैं कि पांडा डेटाफ्रेम पर पंक्ति चयन कैसे करें, जिसका कॉलम मान है:
- एक अदिश/स्ट्रिंग के बराबर
- एक अदिश/स्ट्रिंग के बराबर नहीं
- एक अदिश से बड़ा या छोटा
- विशिष्ट (उप) स्ट्रिंग युक्त
- एक चलने योग्य सदस्य (उदाहरण के लिए एक सूची)
इसके अतिरिक्त, हम चर्चा करेंगे कि अनेक स्थितियों को एक साथ कैसे संयोजित किया जाए।
जावास्क्रिप्ट को ऑब्जेक्ट करने के लिए जेसन स्ट्रिंग
पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन करने के लिए उपयोग किए जा सकने वाले विभिन्न तरीकों पर चर्चा शुरू करने से पहले, आइए एक उदाहरण डेटाफ़्रेम बनाते हैं जो कुछ अवधारणाओं को प्रदर्शित करने के लिए इस पोस्ट में संदर्भित करेगा।
import numpy as np df = pd.DataFrame( [ (73, 15, 55, 33, 'foo'), (63, 64, 11, 11, 'bar'), (56, 72, 57, 55, 'foo'), ], columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ) print(df) ## A B C D E ## 0 73 15 55 33 foo ## 1 63 64 11 11 bar ## 2 56 72 57 55 foo #सॉफ्टवेयर-डेवलपमेंट #प्रोग्रामिंग #डेटा-साइंस #पायथन #कोडिंग #कॉलम वैल्यू के आधार पर पांडा डेटाफ्रेम से पंक्तियों का चयन कैसे करें
व्यू डेट टाइम पिकर
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स्तंभ मानों के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन कैसे करें
इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि कॉलम वैल्यू के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन कैसे करें। बहुत ही सरल, कुछ ही चरणों में।