NUMPY रैखिक बीजगणित और मैट्रिक्स कार्य

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NumPy में रैखिक बीजगणित के लिए एक अलग मॉड्यूल है। मॉड्यूल में रैखिक बीजगणित के लिए आवश्यक सभी कार्य शामिल हैं। numpy.linalg NumPy में NumPy रैखिक बीजगणित के लिए पैकेज है। रेखीय बीजगणित गणित की वह शाखा है जो वेक्टर रिक्त स्थान और रिक्त स्थान के बीच मानचित्रण से संबंधित है।

NumPy रैखिक बीजगणित

आइए हम NumPy में विभिन्न मैट्रिक्स और वेक्टर उत्पाद देखें:

मैट्रिक्स और वेक्टर उत्पाद

मैट्रिक्स और वेक्टर संगणनाओं के लिए इसके निम्नलिखित कार्य हैं:

डॉट () - यह दो सरणियों के डॉट उत्पाद की गणना कर सकता है
vdot () - यह दो वैक्टर के डॉट उत्पाद की गणना कर सकता है
आंतरिक () - यह सरणियों के आंतरिक उत्पाद की गणना कर सकता है
बाहरी () - यह दो सरणियों के बाहरी उत्पादों की गणना कर सकता है
matmul () - यह दो सरणियों के मैट्रिक्स गुणन को निर्धारित कर सकता है
det () - यह एक मैट्रिक्स के निर्धारक की गणना कर सकता है
हल () - यह रैखिक मैट्रिक्स समीकरण को हल कर सकता है
inv () - यह मैट्रिक्स के गुणक व्युत्क्रम की गणना कर सकता है
ट्रेस () - यह विकर्ण तत्वों के योग की गणना करता है
रैंक () - यह मैट्रिक्स की रैंक लौटाता है

NumPy डॉट और vdot फ़ंक्शन

डॉट फ़ंक्शन दो मैट्रिक्स का डॉट उत्पाद देता है। यह मैट्रिक्स गुणन के समान है।

दूसरी ओर, vdot फ़ंक्शन का उपयोग दो या दो से अधिक वैक्टर के डॉट उत्पाद के लिए किया जाता है। यह सरणी तत्वों के योग के बराबर है।

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