लिंक्डइन संदेशों का भाव विश्लेषण

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अपने लिंक्डइन प्रोफाइल को ऑप्टिमाइज़ करना चाहते हैं? डेटा को आपके लिए काम क्यों न करें?

द्वारा फोटो एडम सोलोमन पर unsplash

प्रेरणा

यदि आप एक लिंक्डइन उपयोगकर्ता हैं, तो क्या आपने कभी अपने नेटवर्क में लोगों के वर्ग के बारे में सोचा है? यदि आप डेटा विज्ञान की दुनिया में अपने कनेक्शन का विस्तार करने के लिए काम कर रहे हैं, तो क्या आपके नेटवर्क के अधिकांश लोग डेटा विज्ञान से संबंधित क्षेत्र में काम करते हैं?



आपके संदेशों के बारे में क्या? क्या वे ज्यादातर सकारात्मक हैं और उन विषयों के बारे में हैं जो आपकी रुचियों से संबंधित हैं?

पर एक सक्रिय उपयोगकर्ता के रूप में लिंक्डइन 500 से अधिक कनेक्शनों के साथ, मैं अपने नेटवर्क में लोगों के आंकड़ों के साथ-साथ पिछले 2 वर्षों में मुझे प्राप्त संदेशों के बारे में उत्सुक था।

लिंक्डइन डेटा का विश्लेषण करने के बारे में क्या अच्छा है? ठीक है, यदि आप नौकरी के अवसरों के लिए अपने लिंक्डइन प्रोफाइल को अनुकूलित कर रहे हैं, तो उपलब्ध डेटा का उपयोग अपने टूल के रूप में क्यों न करें?

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इस लेख में, मैं अपने नेटवर्क और संदेशों का विश्लेषण करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को जोड़ूंगा। इस लेख के बाद, आप अपने खुद के लिंक्डइन डेटा का विश्लेषण करने और इससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए!

आंकड़े

डेटा प्राप्त करने में मुझे बहुत अधिक प्रयास नहीं करना पड़ा क्योंकि आप इसे सीधे लिंक्डइन से डाउनलोड कर सकते हैं। यहां आप इसे कैसे कर सकते हैं।

पोस्ट के लिए छवि

विशेष रूप से, मैंने संदेश और कनेक्शन डेटा आयात किया।

मैं प्रत्येक पुस्तकालय से विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके एम्बेड करने जा रहा हूँ Datapane , जो कि Python की रिपोर्ट प्रकाशित करने और साझा करने के लिए एक Python फ्रेमवर्क और API है। यदि आप चाहते हैं एक टिप्पणी छोड़ें नीचे मेरे किसी भी प्लॉट या टेबल के लिए, बेझिझक क्लिक करें अपनी टिप्पणी छोड़ने के लिए बाएं कोने में पूरी रिपोर्ट देखें, और मैं आपसे संपर्क करूंगा!

यहां है ये नोटबुक इस लेख के लिए ताकि आप लेख के साथ अनुसरण कर सकें और अपने स्वयं के डेटा की कल्पना कर सकें!

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ओरडाटासाइंस.कॉम

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अपने लिंक्डइन प्रोफाइल को ऑप्टिमाइज़ करना चाहते हैं? डेटा आपके लिए काम क्यों नहीं करता? इस लेख में, मैं अपने नेटवर्क और संदेशों का विश्लेषण करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को जोड़ूंगा। इस लेख के बाद, आप अपने खुद के लिंक्डइन डेटा का विश्लेषण करने और इससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए!

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